[HD]PyTorch(파이토치)로 딥러닝 제대로 배우기 (초급) Part.1

[HD]PyTorch(파이토치)로 딥러닝 제대로 배우기 (초급) Part.1 여기를 클릭하면, 샘플강의가 재생됩니다. 김동희 강사

강좌코드 : la_K110410

[HD]PyTorch(파이토치)로 딥러닝 제대로 배우기 (초급) Part.1
담당강사 : 김동희

강의구성	총 10강좌 (강의시간 : 총 )	수강기간	30일
강의형식	동영상	수강료	30,000원 이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다.
강의수준	초급	강의에서 사용하는 프로그램 & 버전	-
담당강사	김동희 강사 - 성균관대학교 소프트웨어학(인공지능전공) 박사수료 - 성균관대학교 컴퓨터공학 석사 - 지유에어테크 연구개발팀 팀장 - 히포티앤씨 기술개발본부 본부장 - 엔텔스 기술연구소 전임연구원

강의구성	총 10강좌 (강의시간 : 총 )
수강기간	30일
강의형식	동영상
수강료	30,000원 이 강좌의 80% 이상 수강 시 출력이 가능합니다.
강의수준	초급
강의에서 사용하는 프로그램 & 버전	-
담당강사	김동희 강사 - 성균관대학교 소프트웨어학(인공지능전공) 박사수료 - 성균관대학교 컴퓨터공학 석사 - 지유에어테크 연구개발팀 팀장 - 히포티앤씨 기술개발본부 본부장 - 엔텔스 기술연구소 전임연구원

과정소개: ? 본 과정에서는 인공지능의 기초 이론을 배우고 Pytorch를 통해 실습한다.
? 인공신경망의 기본원리를 배운다.
? 데이터 구성, 모델 학습, 모델 평가에 대한 방법을 Pytorch를 통해 실습한다.

차시별 학습목표

01. 1. 인공지능의 역사 2. 인공지능의 기본 원리

02. 1. Pytorch 특징 2. 개발 환경

03. 1. Colab 실습

04. 1. 머신러닝의 기본 개념

05. 1. 머신러닝의 기본 원리에 대해 배운다. 2. 머신러닝의 용어에 대해 배운다.

06. 1. 머신러닝 실습

07. 1. 텐서 개념 2. 텐서 생성, 조작

08. 1. 텐서 Operations

09. 1. 텐서 조작 실습 2. 텐서 Operation 실습

10. 1. 텐서 Operations 실습 2. Gradient Tensor 조작

참고사항: - 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.; - 수강 여부 : 해당 차시의 80%를 수강하면 (회색) 배경으로 표시됩니다.; - 수강 신청 완료 후 수강할 수 있습니다.; - 즐겨찾기 한 강좌는 MY Class에서 확인할 수 있습니다.

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